Come si costruisce un buon progetto nellโ€™era digitale? Come si fa a rendere redditizio un piccolo business sfruttando i contenuti? Cosa vuol dire puntare sul lungo periodo?

Per rispondere a queste domande entra in gioco proprio lei: la Teoria della Coda Lunga.

Ai tempi dei nostri nonni cโ€™era un vecchio proverbio che recitava piรน o meno cosรฌ: โ€œchi semina, raccoglieโ€. Se si semina bene un campo, allora si otterrร  un buon raccolto. I frutti del proprio lavoro si vedono appunto sul lungo termine. Questa รจ la prima chiave di lettura della Teoria della Coda Lunga.

Anche nellโ€™era digitale ci sono dei campi da seminare e dei frutti da raccogliere. La dinamica รจ certamente piรน complessa, ma il concetto alla base รจ sempre lo stesso: piรน si semina e piรน si ha la probabilitร  di raccogliere qualcosa di buono. Ovviamente, รจ necessario che i semi siano di qualitร  e che il terreno sia costantemente innaffiato con cura.

Partiamo quindi da questo vecchio proverbio per iniziare a comprendere il potenziale della celebre teoria di cui parleremo in questo articolo.

Cos’รจ la Teoria della Coda Lunga?

Chris Anderson e la teoria della coda lunga (the long tail)

La teoria della coda lunga (The long tail) รจ stata elaborata da Chris Anderson nel 2004. La sua prima formulazione compare allโ€™interno dellโ€™omonimo articolo pubblicato sul magazine Wired, rivista in cui Anderson รจ stato caporedattore dal 2001 al 2012.

Si tratta della teoria che sta alla base del successo dei grandi player digitali, come Amazon, Netflix e Google. Il loro business model รจ infatti basato proprio sulla cosiddetta long tail (la coda lunga).

Nellโ€™era digitale, una buona strategia di comunicazione, di marketing e di vendita non si rivolge piรน alla massa indistinta; si tratta invece di guardare alle nicchie di pubblico, la cui somma รจ uguale o addirittura maggiore rispetto al pubblico di massa.

In passato, gli spazi in cui conservare ed esporre prodotti e contenuti erano limitati: prendete come riferimento gli scaffali delle librerie e il palinsesto dei canali televisivi. Se lo spazio รจ finito, il modo migliore per catturare lโ€™attenzione del destinatario e massimizzare le vendite รจ quello di offrire i contenuti piรน gettonati, quelli piรน popolari, le hit del momento, i grandi successi.

Con lโ€™avvento di Internet e della sfera pubblica digitale il paradigma รจ completamente cambiato. Siamo passati in breve tempo da strumenti di massa per le masse a strumenti personalizzabili per le nicchie.

I vecchi mezzi di comunicazione di massa, generalisti per natura, hanno perso gradualmente la loro efficacia in favore di nuovi strumenti di distribuzione di contenuti e di vendita di prodotti e servizi.

In poche parole, se in passato il successo commerciale era dato esclusivamente dai cosiddetti best seller, con lโ€™avvento del digital hanno iniziato a essere profittevoli anche i prodotti meno conosciuti e meno venduti.

Vediamo adesso nel dettaglio cosa significa tutto questo e le conseguenze che ha avuto sullโ€™economia digitale e non solo.

Davide contro Golia, ovvero la rivincita dei contenuti di nicchia sullo strapotere della massa

Schema della Teoria della coda lunga

Come si vede dal grafico in foto, il numero di vendite (unitarie) per un singolo prodotto di nicchia รจ nettamente inferiore al numero di vendite (unitarie) per un singolo prodotto di massa. Fin qui nessuna novitร .

Ma ecco che entra in gioco la grande rivoluzione. Il cambio di paradigma sta appunto nel seguente assunto: se i prodotti di massa (le hit, i best seller) sono limitati per quantitร , i prodotti di nicchia tendono allโ€™infinito.

In poche parole, le hit del mercato sono poche, mentre la restante parte del mercato รจ composta da una quantitร  di prodotti potenzialmente infiniti. Di conseguenza, la somma delle vendite di tutti i prodotti di nicchia รจ uguale, o addirittura superiore, alla somma delle vendite dei prodotti di massa.

Schema Prodotti di nicchia vs Prodotti di massa (best seller) nella teoria della coda lunga

Infatti, gli aggregatori di contenuti e le librerie digitali ottengono un cospicuo guadagno vendendo contenuti di nicchia, evitando di concentrarsi esclusivamente sui successi commerciali. 

La strategia piรน comune รจ quella del cross-sell, messa in atto attraverso gli algoritmi di recommendation: se ti piace questo prodotto, ti consiglio di provare anche questโ€™altro che รจ molto simile al primo e che forse non conosci. 

Sarร  capitato sicuramente a tutti di andare su un ecommerce per acquistare un prodotto e poi aggiungere al carrello un prodotto correlato. O ancora di andare su una piattaforma digitale per vedere un contenuto audiovisivo e poi fare binge watching guardando altri contenuti sulla base di quelli consigliati dalla piattaforma stessa. Youtube, Netflix, Spotify e tanti altri ancora utilizzano proprio questo sistema.

La teoria della coda lunga libro di Chris Anderson

Scheda di prodotto su Amazon del libro La coda Lunga

Ecco come funziona la teoria della coda lunga. L'esempio dei prodotti consigliati su Amazon

Ecco come funziona l’algoritmo di Amazon che ti consiglia un prodotto correlato: quando acquisti un prodotto su Amazon ti vengono consigliati altri prodotti simili da aggiungere al carrello. รˆ la piรน comune strategia di cross-sell.

La teoria della coda lunga applicata alle vendite

Facciamo adesso un breve esempio per spiegare la Teoria della Coda Lunga.

5 prodotti best seller vendono in media 100 copie unitarie al prezzo di โ‚ฌ 10 a copia. Il totale ricavato sarร  pari a:

  • 5*100*10 = โ‚ฌ 5.000

95 prodotti best seller vendono in media 10 copie unitarie al prezzo di โ‚ฌ 15 a copia (un prodotto di nicchia, per ragioni di economia di scala, avrร  quasi certamente un prezzo maggiore rispetto a un best seller). Il totale ricavato sarร  quindi pari a:

  • 95*10*15 = โ‚ฌ 14.250

Anche volendo ipotizzare un identico prezzo unitario, il ricavo generato dalla somma dei prodotti di nicchia sarebbe comunque superiore a quello generato dalla somma dei best seller:

  • 95*10*10 = โ‚ฌ 9.500

Ovviamente qui siamo pur sempre nella dimensione teorica e i dati utilizzati per lโ€™esempio non hanno alcuna origine empirica. Si potrebbe obiettare che 10 unitร  per prodotto di nicchia sono eccessive. Anche dimezzando la quantitร  di unitร  vendute il concetto rimane comunque valido e saldo. Ed รจ bene ricordare che grazie alle strategie di cross-sell i prodotti di nicchia aumentano esponenzialmente il numero di unitร  vendute, dato che spesso sono abbinati alla vendita dei prodotti best-seller.

Schema del ricavo dei prodotti nella teoria della coda lunga

Le ragioni di un cambio di paradigma

Sono essenzialmente quattro le novitร  che hanno permesso questi grandi cambiamenti: 

  1. la diffusione della banda larga;
  2. lo spazio potenzialmente illimitato sugli โ€œscaffali virtualiโ€;
  3. la riduzione dei costi di stoccaggio (praticamente tendenti a zero nel caso di prodotti e servizi digitali);
  4. la possibilitร  di aggregare in unโ€™unica piattaforma le disponibilitร  di differenti magazzini sparsi per il globo.

Questo ha inoltre permesso ai player digitali di rendere accessibili contenuti dimenticati e infondere loro nuova linfa vitale grazie al meccanismo delle recommendation citato poco sopra: se acquisti un certo prodotto, lโ€™algoritmo ti consiglia un prodotto simile. Magari un prodotto limitato. Magari un vecchio libro che in passato non aveva riscosso successo e che grazie alle recommendation puรฒ tornare ad avere nuova linfa vitale e diventare a sua volta un best seller a posteriori.

Ed รจ esattamente quello che รจ accaduto con il libro Touching the Void (1988) di Joe Simpson. Nellโ€™anno di uscita il testo riscosse un moderato successo, ma non al punto da renderlo un best seller. Circa dieci anni piรน tardi, con lโ€™uscita del libro Into Thin Air (1997) di Jon Krakauer, lโ€™algoritmo di Amazon rese popolare anche il libro di Joe Simpson, proprio grazie al meccanismo delle recommendation. Questo esempio รจ riportato anche nellโ€™articolo originale di Chris Anderson sulla long tail.

Quanto detto fino a questo momento si unisce alla logica anything, anytime e anywhere: ovvero qualsiasi contenuto o prodotto, in qualsiasi momento e in ogni luogo.

Chris Anderson riassume la sua teoria con le seguenti parole, da tenere bene a mente per capire con che logica si affrontano le sfide nellโ€™era digitale:

ยซDimentica di spremere milioni da poche hit in cima alle classifiche. Il futuro dellโ€™intrattenimento รจ nei milioni di mercati di nicchia nella parte bassa della classifica delle hitยป

CHRIS ANDERSON: IDENTIFYING โ€œTHE LONG TAILโ€

La Long Tail applicata alla SEO: come essere primi su Google (o forse no)

A distanza di molti anni, questa teoria continua a essere il cardine di ogni strategia digitale (e non solo). Gli sforzi di qualsiasi progetto si vedono sul lungo termine, grazie allโ€™accumulazione di contenuti che piano piano intercettano sempre piรน utenti. Contenuti che continuano a mantenere una propria vita grazie allโ€™indicizzazione e al posizionamento sui motori di ricerca, a patto che vengano rispettate le buone pratiche di Search Engine Optimization (SEO)

Lavorare bene sui propri contenuti significa contribuire ad allungare la propria coda lunga. E quanto lunga deve essere questa coda nessuno puรฒ dirlo: dipende dagli obiettivi che si intendono raggiungere e quanto lontano si vuole andare.

In una strategia di posizionamento sui motori di ricerca, la teoria della coda lunga รจ senza alcun dubbio un alleato importante. Ogni brand e impresa vorrebbe posizionarsi sulle keyword principali del proprio settore e/o sfruttare la paid search sulle parole chiave piรน cercate. Questo perรฒ comporta due problemi:

  1. Alta concorrenza e quindi alta competizione, ovvero si corre il rischio di essere un pesce in mezzo al mare. E nel caso di competitor particolarmente grandi, un pesce in mezzo agli squali;
  2. Maggior costo delle keyword nella paid search: maggiori sono gli inserzionisti che partecipano alle aste e maggiore รจ il costo delle inserzioni (per la legge della domanda e dellโ€™offerta).
Le long tail keyword nella SEO

Per ovviare a questi problemi, una buona strategia SEO tende a prediligere le cosiddette long tail keyword, o piรน semplicemente, le parole chiave a coda lunga.

  • Esempio di parola chiave: ristorante di pesce; ristorante di carne;
  • Esempio di parola chiave a coda lunga: ristorante di pesce in riva al mare; ristorante con carne da allevamenti italiani;

La keyword โ€œristorante di carneโ€ avrร  senza alcun dubbio un maggior volume di ricerche mensili e quindi sarร  visualizzata da piรน persone. Ma avrร  anche certamente un maggior numero di competitor e un maggior costo nel caso della pubblicitร  a pagamento sui motori di ricerca.

Utilizzare le long-tail keyword, se individuate nel modo giusto, permette di abbattere i costi del SEM (Search Engine Marketing) e contribuire alla buona organicitร  della SEO (Search Engine Optimization).

Per la teoria della coda lunga, la somma delle long-tail keyword potrebbe produrre un volume di ricerca maggiore rispetto a una singola parola chiave piรน gettonata. Ovviamente alla teoria deve seguire la pratica: ogni settore ha le sue peculiaritร  e necessita di una strategia cucita su misura.

Conclusioni

I campi di applicazione della Teoria della Coda Lunga e le relative modalitร  sono senza alcun dubbio molteplici e diverse tra loro. Dalla selezione delle parole chiave alla selezione dei prodotti da esporre nel proprio store virtuale; dalla pubblicitร  a pagamento passando per la produzione di contenuti per il proprio piano di content marketing.

I concetti alla base, perรฒ, sono sempre gli stessi:

  1. Pensare tanto alla nicchia quanto alla massa;
  2. Concentrarsi sul lungo termine, e non esclusivamente sul breve termine;
  3. Avere pazienza, perchรฉ ogni strategia che si rispetti richiede calma e sangue freddo.

E giunti alla fine di questo articolo รจ necessario dire le cose come stanno: ebbene sรฌ, questo contenuto fa proprio parte della personalissima coda lunga di Midable.

Fonti

Questo articolo รจ una rielaborazione e un ampliamento di un contenuto pubblicato sulla pagina Instagram di Midable in data 8 agosto 2020.